图书馆研究

图书馆研究 ›› 2019, Vol. 49 ›› Issue (2): 92-99.doi: 10.3969/j.issn.2095-5197(2019)02-0092-08

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资源发现系统的用户信息行为分析*——以西交利物浦大学图书馆为例

杨丽萍   

  1. 西交利物浦大学图书馆，江苏 苏州 2015123
  • 出版日期:2019-03-30 发布日期:2019-12-18
  • 作者简介:杨丽萍(1973—)，女，副研究馆员，硕士，研究方向：数字资源建设与整合；王俊(1990—)，女，馆员，硕士，研究方向：系统开发与应用；韦晓莹(1990—)，女，馆员，硕士，研究方向：数据管理与可视化。

Exploring Users'Information Behavior in Discovery Service:Xi'an Jiaotong-Liverpool University Library Case Study

YANG Li-ping   

  1. Xi'an Jiaotong-Liverpool University Library, Suzhou 2015123, China
  • Online:2019-03-30 Published:2019-12-18

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摘要： 以西交利物浦大学为例，围绕核心问题“资源发现系统中的用户信息行为”而展开研究，引入网络研究和大数据分析的手段，获取用户在资源发现系统中的信息行为活动后留下的大量数据，形成多维信息，客观地获取用户群体特征和面向系统的信息行为，以期从用户行为的视角出发，为图书馆资源整合和发现服务优化提供参考。

关键词: 网络研究策略；谷歌分析；资源发现系统；用户信息行为分析

Abstract: This paper is to explore discovery service users' information behavior by employing web analytics and big data approach. Taking Xi'an Jiaotong-Liverpool University as an example, massive data on how users access to discovery service and interact with the system have been captured in order to objectively generate multi-dimensional information and identify users' general characteristics of information behavior. The finding reveals user information preferences which can be provided references for library resource integration and discovery tool optimization.

Key words: web analytics approach; Google analytics; discovery service; users information behavior

中图分类号: 

  • G252.0