图书馆研究

图书馆研究 ›› 2015, Vol. 45 ›› Issue (3): 91-94.

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利用Apache Mahout改善图书馆OPAC系统在大数据环境中用户体验的实践

周强   

  1. 深圳图书馆,广东深圳518036
  • 发布日期:2019-04-28
  • 作者简介:周强（1974-），男，副研究馆员，本科，研究方向：图书馆业务流程及自动化集成系统研发。

The Practice of Improving the User＇ Experience of the Library OPAC System Using Apache Mahout in the Big Data Environment

ZHOU Qiang （Shenzhen Library, Shenzhen 518036, China）   

  • Published:2019-04-28

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摘要： 分析图书馆传统OPAC在大数据环境中面临的困境,简要介绍个性化推荐系统在图书类互联网电商中的使用及Apache基金的开源项目Mahout,利用Mahout为OPAC快速增加个性化推荐功能。

关键词: Mahout 推荐系统 协作筛选 OPAC 大数据

Abstract: This paper analyzes the dilemma of the traditional library OPAC in large data environment, then briefly intro-duces the utilization of the personalized recommendation system in the online retailers, the Apache Mahout open source project, using Mahout to add personalized recommendation function in OPAC.

Key words: Mahout; recommendation system; collaborative filtering; OPAC; Big data

中图分类号: 

  • TP393