基于数据挖掘技术的高校图书馆用户行为模式应用研究 *——以南京工业大学为例

图书馆研究 ›› 2016, Vol. 46 ›› Issue (6): 108-112.

基于数据挖掘技术的高校图书馆用户行为模式应用研究 ^*——以南京工业大学为例

吕远¹,吕丹丹²

^1. 南京工业大学信息服务部,江苏南京 211800
^2. 南京工业大学教学事务部,江苏南京 211800

收稿日期:2016-10-21 出版日期:2016-11-30 发布日期:2019-04-28
作者简介:吕远（1988-）,男,助理馆员,硕士,研究方向：web开发、大数据技术|吕丹丹（1985-）,女,助理研究员,硕士,研究方向：教育信息化、数据库。
基金资助:
*本文系南京工业大学图书馆研究基金项目(NJTECHLIB201508);南京工业大学宣传部党建与思想政治教育课题项目(SZ20160316)

Research and Application of University Library User’s Behavior Model Based on the Data Mining Techniques: A Case Study of Nanjing Tech University Library

LV Yuan¹,LV Dan-dan²

^1. Dept. of Information Service, Nanjing Tech University, Nanjing 211800, China
^2. Dept. of Teaching Affairs, Nanjing Tech University, Nanjing 211800, China

Received:2016-10-21 Online:2016-11-30 Published:2019-04-28

摘要/Abstract

摘要：

数据挖掘技术在众多行业领域已得到广泛应用,图书馆行业也在积极探索利用大数据分析加强和提高自身业务和服务水平。基于数据挖掘算法和大数据分析,详细分析了大学生在校期间在图书馆的借阅行为模式,并得到了一系列模型结果。这些结果可为图书馆为师生提供有针对性的个性化服务提供相应的决策支持,加快图书馆服务方式由被动服务向以用户需求驱动的主动服务方式的转变。

关键词: 数据挖掘, 图书馆, 数据清洗, 关联分析, 分类分析

Abstract:

Data mining techniques are widely used in many industry areas and the library industry also actively explores the application of big data analyses to strengthen its own business. Based on the data mining techniques, this paper analyzes the behavior model of undergraduate students during the four years in the library and makes a series of results. These conclusions can offer corresponding knowledge and decision supporting for library to provide personalized service to teachers and students, and accelerate the transformation from passive service mode to user needs driven active service mode.

Key words: data mining, library, data cleaning, relational analysis, classification analysis

中图分类号:

G250

吕远,吕丹丹. 基于数据挖掘技术的高校图书馆用户行为模式应用研究 ^*——以南京工业大学为例[J]. 图书馆研究, 2016, 46(6): 108-112.

LV Yuan,LV Dan-dan. Research and Application of University Library User’s Behavior Model Based on the Data Mining Techniques: A Case Study of Nanjing Tech University Library[J]. Library Research, 2016, 46(6): 108-112.

图/表 8

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